启迪实验室｜自然灾害多模态智能识别与预警-科研实践岗位招募

针对当前灾害真实样本稀缺、智能识别算法实时性不足、预警响应机制不健全三大核心瓶颈，本项目旨在构建覆盖“数据-算法-系统”全链条的灾害智能预警技术体系。

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启迪实验室｜视觉计算实验室-科创实践岗位招募

视觉计算实验室始终坚持“科研创新与人才培养并重”的发展理念，致力于培养具备国际视野与扎实理论基础的高水平科研人才。通过建设先进的实验平台、开放共享的算力与数据资源，以及系统化的科研训练机制，为学生提供高质量的成长环境与发展空间，持续推动视觉智能与智慧医疗领域的创新突破。

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启迪实验室｜复杂地下空间具身智能系统-科创实践岗位招募

本研究聚焦深地、极地等极端环境下岩体几何力学参数采集难题，以数字孪生理论与具身感知技术为核心开展研究。构建极端岩体环境数字孪生理论框架，研发集成四足机动、机械臂抓取、多模机器视觉与自适应巡航的具身感知系统，建立岩体岩性、结构面、地下水、应力、强度等参数的无人采集与智能提取方法体系，实现极端环境岩体信息无人化采集与自动建模，并在西藏、川西等复杂地质地形环境开展示范应用。

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启迪实验室｜自主智能系统实验室-多模态智能体科创实践岗位招募

我们希望吸引对AI大模型与智能体系统充满热情、具备扎实编程与数学基础的本科生加入，共同探索智能系统的构建与应用，在前沿研究与产业实践中实现快速成长。

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启迪实验室｜无人系统群体智能演化研究-科创实践岗位招募

本项目面向复杂系统中群体行为的建模、学习与优化需求，融合演化博弈、强化学习与多智能体系统方法，研究个体策略更新、群体协同涌现和自适应决策机制。项目将围绕协作-竞争场景构建可解释、可仿真、可验证的研究框架，服务于群体机器人、资源调度、交通治理及社会计算等应用方向。

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